Data Science con le Tecnologie Wolfram e Mathematica, dall’import al deployment dei dati
In qualsiasi caso di data analysis o sperimentazione di modello di analisi una parte fondamentale è la gestione dei dati che intervengono nello studio. L’inserimento dei dati, il pre-processing e il salvataggio dei dati sono passi fondamentali anche se preliminarI rispetto all’analisi e al calcolo.
Mathematica e le Tecnologie Wolfram offrono una pluralità di tecniche per gestire l’inserimento dei dati nel modello di calcolo, oltre ad offrire una ricca ed unica raccolta di dati gratuiti che vanno spesso a completare i dati sperimentali propri dell’utente.
Inoltre le funzionalità disponibili consentono di avere una vastissima gamma di funzioni di grafica, altamente personalizzabili per ottenere grafici complessi e con uno standard grafico di elevata qualità. Inoltre, grazie alle funzionalità del Frontend e dell’ambiente interattivo dei Computational Notebooks si possono realizzare visualizzazioni dinamiche ed interattive che consentono di esplorare l’andamento del modello di calcolo contemporaneamente alla visualizzazione degli effetti che la variazione di parametri produce sul modello stesso.
Didattica per le discipline STEM con Mathematica
Mathematica è uno strumento molto potente per supportare la didattica delle Scienze nelle Scuole superiori.
Le funzionalità di calcolo di Mathematica unite alla versatilità e potenzialità del suo Frontend permettono di realizzare materiale didattico di forte impatto sull’insegnamento e sull’apprendimento delle discipline STEM: Science, Technology, Engineering and Maths.
Le centinaia di banche dati e di funzioni ad esse connesse, così come le numerose funzioni native dedicate al calcolo che consentono di esplorare passaggi risolutivi di una qualsiasi problematica, consentono di impostare una lezione che si concentra sull’aspetto didattico piuttosto che dilungarsi nella scrittura di decine e decine di righe di codice.
Giovedì 21 novembre
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