Origin Pro : metodi statistici
per il miglioramento della qualità
I metodi statistici per il miglioramento della qualità prevedono l’uso di Dati raccolti e standard di qualità per trovare nuovi modi per migliorare prodotti e servizi.
Questi metodi comportano tipicamente il tentativo di dedurre le proprietà di un’ampia raccolta di dati.
Origin Pro e le App
Origin Pro è il software per l’analisi dei dati e la creazione di grafici scelto da oltre un milione di scienziati e ingegneri nelle Aziende, nei Centri di Ricerca e nelle Università di tutto il mondo.
Origin Pro unisce la facità di utilizzo dell’interfaccia alla potenza di calcolo e alla qualità delle analisi e dei grafici. I grafici e i risultati delle analisi di Origin Pro possono essere aggiornati automaticamente al variare dei dati o dei parametri, consentendo di creare template per attività ripetitive o di eseguire operazioni in “batch” anche senza bisogno di saper programmare.
Le eccezionali capacità di Origin Pro possono essere ulteriormente potenziate grazie alle Origin Apps una collezione di tools aggiuntivi gratuiti (in continua espansione) che possono essere scaricati molto facilmente dal repository OriginLab File Exchange.
Tra le App sono disponibili una serie di strumeti specifici dedicati al miglioramento della qualità.
Miglioramento della qualità con Origin Pro
Origin Pro offre diversi metodi e strumenti per il miglioramento della qualità:
Controllo statistico di processo (SPC)
Analisi del sistema di misura (MSA)
Controllo Statistico di Processo (SPC)
L’ app Statistical Process Control (SPC), per Origin Pro, riunisce cinque funzioni SPC fondamentali:
Control Charts
L’ app SPC offre un’ampia varietà di grafici di controllo configurabili:
For Subgroups
- Xbar-R
- Xbar-S
- I-MR-R/S
- Xbar
- R
- S
- Zone
For Individuals
- I-MR
- Z-MR
- Individuals
- Moving Range
Attributes Charts
- P/U Chart Diagnostic
- P/U Chart
- Laney P’ / U’
- NP
- C
Time-Weighted Charts
- Moving Average
- EWMA
- CUSUM
Panoramica del processo (Process Overview)
Lo strumento Process Overview nell’ app SPC offre report con grafici e statistiche sulle capacità. Ti aiuta a identificare le aree problematiche e ad acquisire informazioni sui tuoi dati:
- Xbar / Individuals charts
- Probability plot
- Capability histogram
- Capability plot
- Capability statistics
Analisi delle Capacità (Capability Analysis)
La Capability Analysis viene utilizzata per rilevare se un processo soddisfa le specifiche. L’ app Statistical Process Control (SPC) fornisce 5 tipi di strumenti di analisi delle capacità per diversi tipi di dati:
- Normal
- Between/Within
- Non-normal
- Binomial
- Poisson
Trasformazione dei dati (Data Transformation)
L’ app SPC fornisce 3 funzioni di trasformazione per rendere i dati approssimativamente normali:
- Box-Cox Transform
- Johnson Transform
- Yeo-Johnson Transform
Identificare la distribuzione dei dati
L’app SPC fornisce 14 distribuzioni e 3 funzioni di trasformazione per aiutarti a identificare la distribuzione dei tuoi dati:
- Normal
- Logistic
- Lognormal / 3-Parameter-Lognormal
- Log-logistic
- Weibull / 3-Parameter Weibull
- Gamma
- Rayleigh
- Smallest Extreme Value
- Largest Extreme Value
- Exponential / 2-Parameter Exponential
- Gaussian Mixture
- Folded Normal
- Box-Cox Transformation
- Johnson Transformation
- Yeo-Johnson Transformation
Analisi del Sistema di Misura (MSA)
Origin Pro fornisce due strumenti per l’Analisi del Sistema di Misurazione:
Gage R&R Study
L’ app Gage Study – Continuous Data supporta le seguenti funzionalità:
- Type 1 Gage Study
- Gage Linear Bias Analysis
- Crossed Gage R&R Study
- Nested Gage R&R Study
- Expanded Gage R&R Study
- Create Gage Worksheet
Attribute Agreement Analysis
L’ app Attribute Agreement Analysis è progettata per valutare il grado di corrispondenza tra le stime dei classificatori e gli standard indicati. Quest’app supporta quanto segue:
- Kappa Statistics
- Kendall’s Coefficient of Concordance
- Within Appraisers Analysis
- All Appraisers vs. Standard Analysis
- Agreement Graphs
- Confidence Intervals
- Misclassification Rates
Intervalli di tolleranza
Origin Pro offre l’app Tolerance Intervals , che è uno strumento importante per i miglioramenti della qualità. Può aiutare a comprendere e gestire la variabilità nei processi di produzione. L’app tolerance intervals in Origin Pro fornisce le seguenti funzionalità.
- Support multiple distributions
- Normal
- Lognormal
- Gamma
- Exponential
- Smallest Extreme Value
- Weibull
- Largest Extreme Value
- Logistic
- Loglogistic
- Nonparametric
- Parametric and non-parametric tolerance intervals
- Graphical report including interval plot, histogram and probability plots
Progettazione degli esperimenti (DoE)
L’ app Design of Experiments (DoE), per Origin Pro, ai ricercatori di seguire passo dopo passo ogni fase del processo di progettazione degli esperimenti.
Power and sample size
- Determinare la dimensione minima del campione necessaria per raggiungere un certo livello di potenza per rilevare una determinata dimensione dell’effetto
- Trovare il giusto equilibrio che garantisca risultati sperimentali solidi e affidabili
Progettazione
- Factorial designs, tra cui fattoriale a 2 livelli, Plackett-Burman e fattoriale completo generale
- Response surface design, compreso il composito centrale e il Box-Behnken
Analisi
- Strumenti di valutazione del progetto, inclusi coefficienti, errore standard e p-value.
- Crea modelli con linear+interaction+square oppure personalizza i termini nel modello di regressione.
- Tabella statistica per esaminare la bontà dell’adattamento e riepilogo dell’analisi con ANOVA
- Fits and residual diagnostics
- Trova Y da X per estrarre i fitted data
Grafici
- Fitted Plot
- Residual Plot
- Effects Plot
- Main Effects Plot
- 2-way Interaction Plots
- Contour Plot
- Surface Plot
Ottimizzazione
- Cercare le risposte ottimali in base all’obiettivo: minimize, maximize and target
- Vincolare i fattori a una regione o mantenerli a un valore fisso.
- Visualizza il grafico di ottimizzazione, in cui puoi regolare le impostazioni dei fattori per migliorare la soluzione.
Funzionalità aggiuntive
ANOVA
- ANOVA a una, due e tre vie
- Repeated Measure ANOVA
- Means Comparison / Post-hoc Tests
Controllo di un’ipotesi
- T-Test per la media su uno, due e due campioni accoppiati
- Test della Varianza con uno o due campioni
- Proportion Test di uno e due campioni
- Power and Sample Size (PSS)
Analisi multivariata
- Principal Component Analysis (PCA)
- Cluster Analysis
- Discriminant Analysis
- Partial Least Squares Regression (PLS)
Affidabilità
- Kaplan-Meier Estimator
- Cox Proportional Hazard Model
- Adattamento di Weibull
Analisi delle serie temporali
- Trend & Decomposition
- Correlation
- Smooth
- Modello ARIMA
- Stationary Test
