Wolfram|Alpha è il primo passo dell’ambizioso progetto a lungo termine di rendere immediatamente calcolabile da chiunque tutta la conoscenza sistematica.
Puoi inserire la tua domanda o un calcolo e Wolfram|Alpha, utilizzando i suoi algoritmi interni(sviluppati con Mathematica) e la collezione di dati in continua evoluzione, calcola la risposta.

Gli obbiettivi di Wolfram Alpha
L’obbiettivo a lungo termine di Wolfram|Alpha è quello di rendere tutta la conoscenza sistematica calcolabile e accessibile a tutti.

Il compito del progetto è di raccogliere e curare i dati obbiettivi, implementare ogni modello, metodo, algoritmo e rendere possibile il calcolo di qualunque elemento calcolabile; I’obbiettivo è di lavorare con le risorse scientifiche e altre conoscenze sistematiche per creare una singola fonte su cui chiunque possa contare per ottenere le risposte definitive a ricerche concrete.

Wolfram|Alpha ha lo scopo di rendere accessibile, al più ampio numero di persone possibili, la conoscenza e le capacità di più alto livello, diffondendole in tutti gli ambiti professionali e dell’insegnamento.

Possono essere gestite richieste in input a testo libero e, sfruttando il motore di calcolo delle conoscenze, è possibile generare i risultati e presentarli con la massima chiarezza.

Wolfram|Alpha è un ambizioso progetto intellettuale a lungo termine che si intende far accrescere di capacità negli anni e nei decenni che verranno.
Con una squadra di livello internazionale e con la partecipazione dei migliori esperti d’innumerevoli campi, lo scopo è creare qualcosa che sia una pietra miliare per lo sviluppo della conoscenza del ventunesimo secolo.

Stato attuale
Che fosse possibile costruire Wolfram|Alpha com’è oggi, nella prima decade del ventunesimo secolo, è lontano dall’essere ovvio; ed è solo l’inizio.

Oggi, Wolfram|Alpha contiene decine di trilioni di dati, cinquantamila e più tipi d’algoritmi e di modelli e capacità linguistiche per più di mille lingue.

Wolfram|Alpha è costruito con Mathematica (frutto esso stesso del risultato di più di venti anni di sviluppo di Wolfram) e il codice centrale di base supera oggi i cinque milioni di linee di codice simbolico Mathematica. Installato su supercomputer cluster, Wolfram|Alpha fa un uso estensivo delle ultime generazioni di tecnologie web e parallela, incluse webMathematica e gridMathematica.

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Stephen Wolfram, scienziato e inventore di fama mondiale, è il creatore di Mathematica, l'autore di A New Kind of Science, il creatore di Wolfram|Alpha e il fondatore e CEO di Wolfram.

Stephen Wolfram sarà presente e parlerà personalmente di Wolfram|Alpha a Pisa il prossimo 24 giugno.

Mercoledì 24 giugno 2009, h 15.00

La partecipazione all'incontro è gratuita, ma i posti sono limitati. Iscrivetevi subito per assicurarvi la partecipazione all'evento.

Iscrizione...

Oggi esistono molti software specialistici e per ciascun settore scientifico esistono pacchetti estremamente efficienti nella soluzione del singolo problema.
Questa iper-specializzazione però, se da un lato risponde in maniera esatta al singolo quesito, dall’altro porta notevoli difficoltà quando si cerca di usare uno di questi software in ambiti più generali, ovvero in applicazioni che si discostano da quelle per le quali il programma è stati costruito.
In questi casi è necessario rivolgersi a un nuovo software specialistico per la soluzione della nuova problematica. Questo comporta il dover ricominciare la formazione per la comprensione del nuovo programma, dall'interfaccia ai comandi; in senso più ampio è necessario un lungo periodo di avviamento per capire la filosofia del nuovo pacchetto.

Mathematica è un software di più ampie vedute e di infinite applicazioni pratiche, lo dimostra il fatto che è il software di riferimento nelle più disparate aree: dalla chimica all'econometria, dall'ingegneria alla biologia, dall'astrofisica alla teoria della musica.
Mathematica è stato concepito secondo princìpi molto robusti, e questo gli ha permesso di espandersi da un nucleo centrale primario a una moltitudine di applicazioni scientifiche con un approccio univoco basato su una filosofia semplice e immutata nelle versioni: "Tutto è una funzione".

Un software che è nato basandosi su principi garantisce che, con il passare degli anni, non ci saranno sorprese, perché le aggiunte nelle nuove versioni non saranno parti in disaccordo con il nucleo del programma o modifiche in corso d'opera per aggiustarne falle tecniche, saranno invece la naturale evoluzione.

La filosofia di Mathematica e i suoi principi hanno portato il software molto lontano sbaragliando programmi che erano nati privi di fondamenti e creando i presupposti per far nascere Wolfram Alpha: il motore di calcolo della conoscenza.

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Le sorgenti dati computabili, introdotte con Mathematica 6, sono un'innovazione unica e popolare grazie alla facilità con cui i dati possono essere utilizzati in Mathematica.

Mathematica 7 offre gli ultimi risultati di questo progetto Wolfram, fornendo immediato accesso a curatissimi dati statici e dinamici in alcune importanti nuove aree.

Novità sui dati matematici

• GraphData estesi - proprietà di molte più grafici nominati ed enumerati
  
• PolyhedronData estesi – aggiunte proprietà addizionali dei poliedri
  
• FiniteGroupData, FiniteGroupCount, FiniteAbelianGroupCount

Novità sui dati scientifici e tecnici

• WeatherData - dati meteo mondiali correnti e storici
  
• GeodesyData - dati sui sistemi di coordinate geodetiche, etc.
  
• GeoProjectionData - dati sulle proiezioni cartografiche
  
• AstronomicalData estesi - le posizioni dei pianeti e d’altri oggetti sono ora dinamiche
  
• ChemicalData estesi - più componenti e più proprietà

Novità sui dati delle scienze della vita

• GenomeData - dati su tutti i geni umani conosciuti
  
• GenomeLookup - trova le esatte corrispondenze nel genoma umano
  
• ProteinData - funzioni e strutture delle proteine

Novità sui dati linguistici

• DictionaryLookup estesa - ricerca parole nei dizionari multilingue.

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Neural Networks fornisce ai professionisti e agli studenti lo strumento per apprendere, visualizzare e validare modelli di reti neurali.
Supporta un ampio set di strutture di reti neurali, incluse: radial basis function, feedforward, dynamic, Hopfield, perceptron, vector quantization, unsupervised, e Kohonen networks.
Implementano algoritmi all’avanguardia come Levenberg-Marquardt, Gauss-Newton, e steepest descent.

Neural Networks include, inoltre, funzioni speciali per risolvere problemi tipici nell’analisi di dati: l’approssimazione delle funzioni, la classificazione e la scoperta, il clustering, le serie temporali non lineari e problemi d’identificazione di sistemi non lineari.

Neural Networks è adatto sia per i professionisti che per gli utenti inesperti. Le palettes interne del sistema facilitano l’inserimento di ogni parametro per l’analisi, la valutazione e per l’istruzione dei dati.
La documentazione on-line contiene numerosi d’esempi dettagliati che dimostrano diversi modelli di reti neurali.
E’ possibile quindi risolvere svariati problemi semplicemente applicando i comandi di esempio ai propri dati.
Neural Networks fornisce inoltre numerose opzioni per modificare gli algoritmi originali.
I valori di default sono stati impostati per ottenere buoni risultati per una grande varietà di problemi, ciò consente d’iniziare velocemente usando solamente pochi comandi.
Acquistando esperienza, sarà possibile personalizzare gli algoritmi per migliorare le prestazioni, la velocità e l’accuratezza dei modelli di reti neurali creati.

Con Neural Networks 1.1 e Matematica 7 si ha accesso a un robusto ambiente di modellazione che permette di testare ed esplorare i modelli di reti neurali più facilmente e velocemente che mai.

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Free OnLine Seminar - giugno-luglio 2009
17 Giu - Statistics and Data Analysis with Mathematica
18 Giu - Import and Export Data Formats in Mathematica
24 Giu - Working with Data Collections
25 Giu - Working with Imported Data in Mathematica
26 Giu - Creating Demonstrations
29 Giu - Brief Overview of Mathematica
30 Giu - Applied Parallel Computation with Mathematica
02 Lug - Got Manipulate?
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... in Italia
Mathematica Italia User Group Meeting 2009
Padova 24-25 settembre
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